Resumen y conclusiones del Análisis de Regresión con dos variables

1. El concepto clave en el cual se basa el análisis de regresión es el de función de regresión problacional (FRP)
2. Este blog trata con FRP lineales, es decir con regresiones que son lineales en los parámetros desconocidos. Éstas pueden ser o no lineales en la variable dependiente o regresada Y y la(s) variable(s) independiente(s) o regresor(es) X.
3. Para propósitos empíricos, es la FRP estocástica la que importa. El término de perturbación estocástico ui juega un papel crítico en la estimación de la FRP.
4. La FRP es un concepto idealizado, puesto que en la práctica raramente se tiene acceso al total de la población de interés. Generalmentel, se tiene sólo una muestra de observaciones de la población. Por consiguiente, uno utiliza la función de regresión muestral estocástica (FRM) para estimar la FRP.