Precisión o errores estándar de los mínimos cuadrados estimados (I)

De las ecuaciones (3.1.6) y (3.1.7) es evidente que los mínimos cuadrados estimados son función de los datos muestrales. Pero puesto que es probable que los datos cambien entre una muestra y otra,los valores estimados cambiarían ipso facto. Por consiguiente, lo que se requiere es alguna medida de "confiabilidad" o precisión de los estimadores β1 y β2. En estadística la precisión de un valor estimado es medida por su error estandar (se). Dados los supuestos gaussianos, en el apéndice 3A, seccion 3A.3, se muestra que los errores estándar de los MCO estimados pueden ser obtenidos de la siguiente manera:

donde var = varianza y ee = error estándar y donde  σ² es la constante o varianza homoscedástica de ui del supuesto 4.