Modelo Clásico de regresión lineal: Supuestos detrás del método de mínimos cuadrados (X)

Este supuesto tampoco es tan inocuo como parece. Observese la ecuación (3.1.6). Si todos los valores de X son idénticos, entonces Xi = X y el denominador de esa ecuación será cero, haciendo esto que la estimacion de β2 y, por consiguiente, de β1 sea imposible. Intuitivamente pronto se advierte la razón por al cual este supuesto es importante. Obsérvese el ejemplo de gasto de consumo familiar de los anteriores post. Si la variación en el ingreso familiar es muy leve, no seremos capaces de explicar gran parte de la variación en el gasto de consumo. El lector debe tener en mente al que variación en Y al igual que en X es esencial para utilizar el análisis de regresión como herramientas de investigación. En pocas palabras, las variables deben variar.