Modelos como (6.5.6) se denominan modelos semilog porque solamente una variable (en este caso la regresada) aparece en forma logarítmica. Para fines descriptivos, un modelo en el cual la variable regresada es logaritmica se denominará modelo log-lin. Más adelante se considerará un modelo en el cual la varible regresada es lineal pero el(los) regresor(es) es (son) logarítmico(s) y lo llamaremos un modelo lin-log.
Antes de presentar los resultados de la regresión, examínense las propiedades del modelo (6.5.5). En este modelo el coeficiente de la pendiente mide el cambio proporcional constante o relativo en Y para un cambio absoluto dado en el valor del regresor (en este caso la variable t), es decir,
β2 = (Cambio relativo en la variable regresada/cambio absoluto en el regresor) (6.5.7)
Si se multiplica el cambio relativo en Y por 100, (6.5.7) nos dará entonces el cambio porcentual, o la tasa de crecimiento, en Y ocasionada por un cambio absoluto en X, el regresor.