Modelos de regresión uniecuacionales - EJERCICIO 1

 1.1. La tabla 1.3 proporciona datos sobre el índice de precios al consumidor de siete países industrializados, cuya base es 1982-1984 = 100.

a) A partir de estos datos, calcule la tasa de inflación en cada país.17

b) Grafique la tasa de inflación de cada nación en función del tiempo (es decir, asigne el eje horizontal al tiempo, y el vertical, a la tasa de inflación).

c) ¿Qué conclusiones generales surgen respecto de la inflación en los siete países?

d ) ¿Qué país tiene, al parecer, la tasa de inflación más variable? ¿Puede explicarlo? 

Resumen y conclusiones - Modelos de regresión uniecuacionales

 1. La idea fundamental del análisis de regresión es la dependencia estadística de una variable, la dependiente, respecto de otra o más variables, las explicativas.

2. El objetivo de tal análisis es estimar o predecir la media o el valor promedio de la variable dependiente con base en los valores conocidos o fi jos de las explicativas.

3. En la práctica, un buen análisis de regresión depende de la disponibilidad de datos apropiados.

En este capítulo analizamos la naturaleza, fuentes y limitaciones de los datos disponibles para la investigación, en especial en las ciencias sociales.

4. En toda investigación se debe señalar con claridad las fuentes de los datos para el análisis, sus definiciones, sus métodos de recolección y cualquier laguna u omisión en ellos, así como toda revisión que se les haya aplicado. Tenga en cuenta que los datos macroeconómicos que publica el gobierno con frecuencia son objeto de revisión.

5. Como el lector tal vez no tenga tiempo, energía o recursos para llegar a la fuente original de los datos, tiene el derecho de suponer que el investigador los recopiló de manera apropiada, y que los cálculos y análisis son correctos.

Una observación sobre las escalas de medición de las variables

 Las variables que a menudo encontrará se clasifi can en cuatro categorías generales: escala de razón, escala de intervalo, escala ordinal y escala nominal. Es importante comprender cada una.

Escala de razón

Para la variable X, al tomar dos valores (X1 y X2), la razón X1/X2 y la distancia (X2 − X1) son cantidades con un signifi cado. Asimismo, hay un ordenamiento natural (ascendente o descendente) de los valores a lo largo de la escala. En virtud de lo anterior, son sensatas las comparaciones como X2 ≤ X1 o X2 ≥ X1. En su mayoría, las variables económicas pertenecen a esta categoría. Por consiguiente, no es descabellado preguntar a cuánto asciende el PIB de este año en comparación con el del año anterior. El ingreso personal, en dólares, es una variable de razón; alguien que gana 100 000 dólares recibe el doble que quien percibe 50 000 (antes de impuestos, desde luego).

Escala de intervalo

Una variable en escala de intervalo satisface las dos últimas propiedades de la variable en escala de razón, pero no la primera. Por tanto, la distancia entre dos periodos, (digamos 2000-1995), tiene signifi cado, no así la razón de dos periodos (2000/1995). A las 11 de la mañana (hora de la costa del Pacífi co de Estados Unidos) del 11 de agosto de 2007 se registró en Portland, Oregon, una temperatura de 60° Fahrenheit (15.5° Celsius), y en Tallahassee, Florida, de 90° F (32° C). La temperatura con esta escala no se mide en escala de razón pues no tiene sentido decir que en Tallahassee hizo 50% más calor que en Portland. Esto se debe sobre todo a que la escala Fahrenheit no usa 0° como base natural.

Escala ordinal

Una variable pertenece a esta categoría sólo si satisface la tercera propiedad de la escala de razón (es decir, el orden natural), como los sistemas de califi caciones por letras (A, B, C) o los niveles de ingresos alto, medio y bajo). Para estas variables hay un orden, pero las distancias entre las categorías no son cuantifi cables. Los estudiantes de economía recordarán las curvas de indiferencia entre dos bienes, en donde una curva superior de indiferencia señala un mayor nivel de utilidad, pero no se puede cuantifi car en qué medida una curva de indiferencia es mayor que otra.

Escala nominal

Las variables de esta categoría no tienen ninguna característica de las variables en escala de razón. Las variables como el género (masculino y femenino) y el estado civil (casado, soltero, divorciado, separado) simplemente denotan categorías. Pregunta: ¿por qué no expresar dichas variables con las escalas de razón, intervalo u orden?

Como veremos, las técnicas econométricas adecuadas para las variables en escala de razón no resultarían pertinentes para las variables en escala nominal. En consecuencia, es importante tener en mente las diferencias entre los cuatro tipos de escalas de medición recién analizadas.