Principio de parsimonia.

Siguiendo el principio de la cuchilla de afeitar de Occam, nos gustaría mantener nuestro modelo de regresión lo más sencillo posible. Si podemos explicar "sustancialmente" el comportamiento de Y con dos o tres variables explicativas y si nuestra teoría no es lo suficientemente fuerte para sugerir otras variables que pudieran ser incluidas. por que introducir más variables? Permita que ui, represente todas las demás variables. Por supuesto, no se deben excluir variables relevantes e importantes sólo para mantener simple la forma del modelo de regresión.