Modelo Clásico de regresión lineal: Supuestos detrás del método de mínimos cuadrados (II)

Puesto que los modelos de regresión lineal en parámetros son el punto de partida del MCRL, se mantendrá este supuesto a lo largo de este blog. Es de recordar que la variable  dependiente Y y el regreso X pueden no ser lineales en sí mismos, como se explicó el en anteriores posts.

Este supuesto está implícito en nuestro análisis de la FRP en los anteriores post. Pero es muy importante entender el concepto de "valores fijos en muestreo repetido", que puede ser explicado en términos del ejemplo dado en la tabla 2.1. Considérense las diversas poblaciones Y correspondientes a los niveles de ingreso que aparecen en esa tabla. Manteniendo el valor del ingreso X fijo, al nivel US$80, se puede seleccionar aleatoriamente una familia y observar su gasto de consumo familiar semanal Y, digamos US$60. Manténgase X aún en US$80, mientras se selecciona aleatoriamente otra familia y se observe su valor de Y de Us$75. En cada una de estas selecciones (es decir, muestreo repetido), el valor de X estáfijo en US$80. Se puede repetir este proceso para todos los valores de X que aparecen en la tabla 2.1. A propósito, los datos muestrales que aparecen en las tablas 2.4 y 2.5 fueron seleccionados en esta forma.