Prueba de hipótesis: Comentarios generales (II)

La teoría de prueba de hipótesis se preocupa por el diseño de reglas o procedimientos que permitan decidir si se rechaza o no la hipótesis nula. Hay dos enfoques mutuamente complementarios para diseñar tales reglas, a saber: el intervalo de confianza y la prueba de significancia. Estos dos enfoques plantean que la variable (el estadístico o estimador) bajo consideración sigue alguna distribución de probabilidad y que la prueba de hipótesis establece afirmaciones sobre el (los) valor (es) del (los) parámetro(s) de tal distribución. Por ejemplo, se sabe que con el supuesto de normalidad β2 está normalmente distribuida con media igual a β2 y varianza dada por (4.3.4). Si formulamos la hipótesis de que β2 = 1, se está haciendo una afirmación sobre uno de los parámetros de la distribución normal, por ejemplo, la media. La mayoría de las hipótesis estadísticas que se encuentran en este texto serán de este tipo, haciendo afirmaciones sobre uno o más valores de los parámetros de algunas distribuciones de probabilidad tales como la normal, F,t, o X².