Propiedades de los estimadores MCO bajo el supuesto de normalidad (III)

8. β1 y β2 tienen varianza mínima entre todas las clases de estimadores insesgados, lineales o no lineales. Este resultado, desarrollado por Rao, es muy poderoso porque a diferencia del teorema de Gauss-Markov no está restringido solamente a al clase de estimadores lineales. Por consiguiente, se puede decir que los estimadores de mínimos cuadrados son los mejores estimadores insesgados (MEI)