R² y R² Ajustado (V)

Su sugerencia es informar sobre el R², n y k y dejar que el lector decida sobre la forma de ajustar el R² considerando n y a k.

A pesar de esta sugerencia, es el R² ajustado, como aparecen en (7.8.4), el que es utilizado por la mayoría de los paquetes estadísticos junto con el R² convencional. Se aconseja al lector tratar el R² como cualquier otro estadístico más de resumen.

Además de R² y R² ajustado como medidas de bondad de ajuste, a menudo se utilizan otros criterios para juzgar la bondad de un modelo de resgresión. Dos de estos son el criterio de información Alkaike y el criterio de predicción de Amemiya, los cuales son utilizados para escoger entre modelos que compiten. Se analizarán estos criterios cuando se considere el problema de selección de modelos de mayor detalle en un capítulo posterior.