Recuérdese el ejemplo consumo-ingreso y ahora planteése que la verdadera PMC es 0.61 (H0: β2 = 0.61). Basados en el resultado muestral de β2 = 0.5091, se obtuvo el intervalo (0.4268, 0.5914) al 95% de confianza. Puesto que este intervalo no incluye 0.61, es posible decir, con un 95% de confianza, que el valor estimado es estadísticamente significativo, es decir, significativamente diferente de 0.61.
Pero, Cuál es el significado práctico o real del hallazgo? Es decir, Qué diferencia existe entre asignar a la PMC, un valor de 0.61 o uno de 0.5091? Es la diferencia de 0.1009 entre las dos PMC así de importante en la práctica?
La respuesta a esta pregunta depende de lo que en realidad se haga con estos estimados. Por ejemplo, de la macroeconomía se sabe que el multiplicador del ingreso es 1/(1-PMC). Por tanto, si la PMC e 0.5091, el multiplicador es 2.04, pero será 2.56 si la PMC es igual a 0.61. Esto es, si el gobierno fuera a incrementar su gasto en US$1 para sacar la economía de una recesión, el ingreso aumentaría en ese caso en US$2.04 si la PMC es 0.5091 pero lo hará en US$2.56 si la PMC es 0.61. Y esa diferencia podría ser crucial para reactivar la economía.
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