Aún se si sabe cuáles son algunas de las variables excluidas y se considera por consiguiente una regresión múltiple en lugar de una regresión simple, se puede no tener información cuantitativa sobre esas variables. Es una experiencia corriente en el análisis empírico que la información que idealmente se desearía tener, frecuentemente no esté disponible. Por ejemplo, en principio se podría introducir la riqueza familiar, como una variable explicativa adicional a la variable ingreso para explicar el gasto de consumo familiar. Pero desafortunadamente, la información sobre riqueza familiar por lo general no está disponible. Por consiguiente, se puede ver forzado a omitir la variable riqueza de nuestro modelo a pesar de su gran relevancia teórica en la explicación del gasto de consumo.
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