1. Ho: ρ = 0 vs H1: ρ > 0: Si el valor estimado d < du, rechácese Ho el nivel α, es decir, hay correlación positiva estadísticamente significativa.
2. Ho: ρ = 0 vs H1: ρ < 0: Si el valor estimado (4-d) < du, rechácese Ho al nivel α; hay evidencia estadísticamente significativa de autocorrelación negativa.
3. Ho: ρ = 0 vs H1: ρ ≠ 0: Si el valor estimado d < dv o (4-d) < dv, rechácese Ho al nivel 2α; estadísticamente, hay evidencia significativa de autocorrelación positiva o negativa.
Un ejemplo. Supóngase que en una regresión que considera 50 observaciones y 4 regresores, el valor estimado para d fue 1.43. De las tabla Durbin-Watson, se encuentra que el nivel del 5%, los valores d críticos son dL = 1.38 y du = 1.72. Con base en la prueba d usual, no se puede decir si existe correlación positiva o no porque el valor d estimado se encuentra en el rango de indecisión. Pero con base en la prueba d modificada, se puede rechazar la hipótesis de no correlación positiva puesto que d < dv.
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