Intervalos de confianza más amplios

Debido a los grandes errores estándar, los intervalos de confianza para los parámetros poblacionales relevantes tienden a ser más grandes, como puede verse en la tabla 10.2. Por ejemplo, cuando r23 = 0.95, el intervalo de confianza para β2 es más grande que cuando r23= 0 por un factor de √ 10.26 o alrededor de 3

Por consiguiente, en casos de alta multicolinealidad, la información muestral puede ser compatible con un diverso conjunto de hipótesis. DE ahí la probabilidad de aceptar una hipótesis falsa (es decir, un error tipo II) aumente.