Manipulación de datos (I)

En el análisis empírico, los datos simples son frecuentemente "manipulados". Por ejemplo, en las regresiones de series de tiempo que contienen información trimestral, esa información generalmente se deriva de información mensual agregando simplemente las observaciones de tres meses y dividiendo la suma por 3. Este procedimiento de promediar las cifras introduce cierto suavizamiento en los datos al eliminar las fluctuaciones en la información mensual. Por consiguiente, la gráfica referente a información trimestral aparece mucho más suave que la que contiene la información mensual y este suavizamiento puede, en sí mismo, inducir a un patrón sistemático en las perturbaciones, introduciendo con esto autocorrelación. Otra fuente de manipulación es la interpolación o extrapolación en la información. Por ejemplo, el Censo de población es realizado cada 10 años en los EStados Unidos y fueron efectuados los dos últimos en 1990 y 1980. Ahora bien, si se necesita obtener datos para algún año comprendido en el período intercensal 1980-1990, la práctica común consiste en la interpolación con base en algunos supuestos ad hoc. Todas estas técnicas de "manejo" podrían imponer sobre la información un patrón sistemático que pudiera no estar presente en la información original.