Resumen y Conclusiones Análisis de Regresión Múltiple - Problema de Estimación (II)

4. Aun cuando el R² y el R² ajustado son medidas globales que indican la forma como el modelo escogido  se ajusta a un conjunto dado de datos, su importancia no debe ser exagerada. Los aspectos críticos son las expectativas teóricas en las cuales se basa el modelo en términos de los signos a priori de los coeficientes de las variables incluidas en el modelo y, como se muestra en el siguiente capítulo, su significancia estadística.

5. Los resultados presentados en este capítulo pueden ser facílmente generalizados a un modelo de regresión líneal múltiple que involucre cualquier número de regresores. Pero el álgebra se vuelve tediosa. Este tedio puede ser evitado recurriendo al álgebra matricial. Para el lector interesado, la extensión al modelo de regresión e k variables utilizando álgebra matricial se presenta en el capítulo 9 opcional. Pero el lector general puede leer el resto del blog sin conocer mucho de álgebra matricial.