Siguiendo el procedimiento recién descrito, se puede probar la hipótesis sobre otros parámetros del modelo (8.2.1) a partir de la información presentada en la ecuación (8.2.2). Si, por ejemplo, se supone que α = 0.05 y se postula la hipótesis de que cada uno de los verdaderos coeficientes de regresión parcial individualmente son iguales a cero, entonces, es claro de (8.2.2) que cada coeficiente de regresión parcial estimado es estadísticamente significativo, es decir, significativamente diferente de cero, porque el valor t calculado en cada caso excede el valor t crítico: individualmente se puede rechazar la hipótesis nula (individual).
A propósito, obsérvese que los valores p de los diferentes coeficientes de regresión en (8.2.2) son extremadamente bajos, lo cual sugiere que cada coeficiente de regresión parcial, es estadísticamente significativo a un nivel de significancia mucho más bajo, que los niveles convencionales de 5% o de 1%.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario