Resumen y Conclusiones Análisis de Regresión Múltiple - Problema de Estimación (I)

1. En este capítulo se introdujo el modelo más simple posible de regresión líneal múltiple a saber, el modelo de regresión con tres variables. Se entiende que el término lineal se refiere a linealidad en los parámetros y no necesariamente en variables.
2. Aunque el modelo de regresión con tres variables es, en muchas formas una extensión del modelo con dos variables, hay algunos conceptos nuevos involucrados, tales como coeficientes de regresión parcial, coeficientes de correlación parcial, coeficientes de correlación múltiple, R² ajustado y no ajustado (por grados de libertad) multicolinealidad y sesgo de especificación.
3. En este capítulo se consideró también la forma funcional del modelo de regresión múltiple, tal como la función de producción de Cobb-Douglas y el modelo de regresión polinomial.