Como se observa en capitulos anteriores, este blog trata principalmente con modelos que son lineales en los parámetros; los cuales pueden ser o no lineales en las variables. En las secciones que siguen, se consideran algunos modelos de regresión más comúnmente utilizados, que pueden ser no lineales en las variables pero que son lineales en los parámetros o que pueden serlo mediante transformaciones apropiadas de las variables. En particular, se analizarán los siguientes modelos de regresión:
- El modelo log-lineal
- Modelos semilogarítmicos
- Modelos recíprocos
Analizaremos las características especiales de cada modelo, los casos en los cuales su uso es apropiado y la forma como éstos son estimados. Cada modelo es ilustrado con ejemplos apropiados.
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