Un modelo nunca puede llegar a ser una descripción completamente precisa de la realidad; para describir la realidad, es preciso desarrollar un modelo tan complejo que éste sería de poca utilidad práctica. En cualquier construcción de modelos es inevitable hacer abstracción o simplificación en alguna medida. El principio de la hoja de afeitar de Occam, o principio de parsimonia, establece que un modelo se debe conservar tan simple como sea posible, o , como diría Milton Friedman, "Una hipótesis [modelo] es importante si ésta 'explica' mucho, con poco...." Esto significa que se deben introducir en el modelo unas pocas variables claves que capturen la esencia del fenómeno bajo estudio relegando toda influencia menor y aleatoria al término de error ut.
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