Nota sobre la naturaleza del término error estocástico: término de error estocástico aditivo vs multiplicativo (I)

Considérese el siguiente modelo de regresión, que es similar a (6.4.1) pero sin el término de error:

Modelos como (6.8.2) son modelos de regresión intrínsecamente lineales (en los parámetros), en el sentido en que, mediante una apropiada transformación (log), los modelos pueden hacerse lineales en los parámetros α y β2 (Nota: Estos modelos son no lineales en β1.) Pero el modelo (6.8.4) intrinsecamente es no lineal en los parámetros. No hay una manera simple de obtener el log de (6.8.4) porque ln(A+B)≠ ln A + ln B.