Un modelo log-lin como (6.5.5) es particularmente útil en situaciones en las cuales la variable X es el tiempo, como en el ejemplo del PNB, puesto que en ese caso el modelo describe la tasa de crecimiento constante relativa (=β2) o porcentual (100.β2)(Si β2>0) o la tasa de decrecimiento (β2<0) de la variable Y. Es por esta razón que los modelos como (6.5.5) se denominan modelos de crecimiento (constante)
Retornemos al ejemplo del PIB real. Podemos escribir los resultados de la regresión basada en (6.5.6) de la siguiente manera
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