El modelo Lin-Log (II)

Esta ecuación plantea que el cambio absoluto en Y(=ΔY) es igual a β2 veces el cambio relativo en X. Si éste último es multiplicado por 100, entonces (6.5.13) da el cambio absoluto en Y ocasionado por un cambio porcentual en X. Así, si ΔX/X cambia en 0.01 unidades (o 1%), el cambio absoluto en Y es 0.01(β2). Por tanto, si en una aplicación se encuentra que β2 = 500, entonces el cambio absoluto en Y es (0.01)(500), o 5.0. Por consiguiente, cuando se utiliza MCO para estimar regresiones como en (6.5.11), se debe multiplicar el valor del coeficiente de la pendiente estimado, β2, por 0.01 o, lo que es lo mismo dividirlo por 100.

Volviendo a los datos dados en la tabla 6.3, se pueden escribir los resultados de la regresión de la siguiente manera: