Tipos de errores de especificación (V)

Para resumir, una vez se ha especificado un modelo como el modelo correcto, es probable que se comentan uno o más de los errores de especificación que a continuación se enumeran:

1. Omisión de una variable relevante, véase (13.2.2)
2. Inclusión de una variable innecesaria, véase (13.2.4)
3. Adopción de la forma funcional equivocada, véase (13.2.6)
4. Errores de medición, véase (13.2.7)

Antes de proceder, para empezar será conveniente saber la razón  por la cual se pueden cometer tales errores. En algunos casos, se sabe cuál es el modelo correcto pero no es posible implementarlo porque los datos necesarios no están disponibles. Así, en el análisis de la función de consumo, algunos autores han argumentado que además del ingreso, es peciso incluir la riqueza del consumidor como variable explicativa. Sin embargo, las cifras sobre riqueza son bastante difíciles de obtener y por esta razón, esa variable frecuentemente se excluye del análisis. Otra razón consiste en que se puede saber qué variables deben incluirse en el modelo pero quizás no se sabe la forma funcional exacta en la cual deben aparecer las variables en el modelo: Son frecuentes los casos en los cuales la teoría no indica la forma funcional precisa del modelo; tampoco dirá si el modelo es lineal en las variables o lineal en los logaritmos de las variables, o alguna mezcla de las dos posibilidades, o si tendrá alguna otra forma. Finalmente y quizás lo más importante, con frecuencia un error de especificación realmente es un error por una mala especificación del modelo puesto que, en primer término, no se sabe cuál es el verdadero modelo. Se tratará este punto mas adelante.