Nivel de significancia nominal vs. nivel de significancia verdadero en presencia de dat-mining (II)

Por ejemplo, si c =15, k = 5 y α = 5%, utilizando (13.4.3), el verdadero valor de significancia es (15/5)(5) = 15%. Por consiguiente, si un investigador extrae datos y selecciona 5 de 15 regresores y solamente informa los resultados al nivel de significancia del 5% nominal y declara que estos resultados son estadísticamente significativos, esta conclusión se debe tomar con gran reserva.

Por supuesto, en la práctica los investigadores informan solamente los resultados finales, sin reconocer que llegaron a los resultados luego de una considerable data-mining. Posiblemente, una declaración en este sentido podría costarle al investigador la publicación de su trabajo y posiblemente un ascenso laboral y/o aun su posicion en la universidad!!