Como se anotó en el cap 12, el examen de los residuos es un buen diagnóstico visual para detectar la autocorrelación o la heteroscedasticidad. Pero estos residuales pueden también ser examinados, especialmente en información de corte transversal, para detectar errores de especificación en los modelos, tales como la omisión de una variable importante o la definición de una forma funcional incorrecta. Si en realidad tales errores existen, una gráfica de los residuales permitirá apreciar los patrones distinguibles.
Para ilustrar, reconsidérese la función cúbica del costo total de producción analizada en el cap 7. Supóngase que la verdadera función de costo total se describe de la siguiente manera, donde Y = costo total y X = producción.
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