Bondad del Ajuste

Puesto que la razón básica del diseño de modelos de regresión es explicar tanto como se pueda la variación de la variable dependiente a través de las variables explicativas incluidas en el modelo, se considera que un modelo es bueno si esta explicación, medida por el R², es tan alta como sea posible. Por supuesto, como se anotó anteriormente, no debe abusarse del criterio de un R² alto per se, sino más bien aceptar un R² alto siempre y cuando éste venga acompañado de otros criterios (por ejemplo, signos esperados a priori o valores esperados de los coefecientes).