Otra regla práctica que se sugiere utilizar consiste en observar el coeficiente de correlación de orden cero o entre dos regresores. Si éste es algo, digamos superior a 0.8, entonces la multicolinealidad es un problema grave. El problema con este criterio es que, aunque las altas correlaciones de orden cero pueden sugerir la presencia de colinealidad, no es necesario que dichas correlaciones sean altas por contar con la presencia de colinealidad en un determinado caso específico. Para plantear lo anterior en términos un poco técnicos, las correlaciones de orden cero elevadas son una condición suficiente pero necesaria para la existencia de multicolinealidad debida a que ésta puede existir, a pesar de que las correlaciones de orden cero o correlaciones simples sean comparativamente bajas (es decir, inferiores a 0.50). Para apreciar esta relación, supóngase que tenemos un modelo con cuatro variables:
Por consiguiente, en los modelos que involucran más de dos variables explicativas, la correlación simple o de orden cero no proporcionará una guía infalible sobre la presencia de multicolinealidad. Claroestá que si solamente existen dos variables explicativas, entonces las correlaciones de orden cero serán suficientes.
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