Resumen y conclusiones Multicolinealidad y Muestras pequeñas (II)

2. Las consecuencias de la multicolinealidad son las siguientes: Si existe colinealidad perfecta entre las X, sus coeficientes de regresión son indeterminados y sus errores estándar no están definidos. Si la colinealidad es alta pero no es perfecta, la estimación de los coeficientes de regresión es posible pero sus errores estándar tienden a ser grandes. Como resultado, los valores poblacionales de los coeficientes no pueden se estimados en forma precisa. Sin embargo, si el objetivo es estimar combinaciones lineales de estos coeficiente, las funciones estimables, esto puede lograrse aun en presencia de multicolinealidad perfecta.