Pero supóngase que se tiene la información, como se muestra en la tabla 16.4. Correspondiente a cada nivel de ingreso X, en esta tabla son Ni familias, de las cuales ni poseen casa (ni ≤ Ni). Por consiguiente, si ahora se calcula.
miércoles, 29 de junio de 2016
Estimación del modelo LOGIT (II)
Obviamente, estas expresiones no tienen sentido. Por consiguiente, si la información disponible está a un nivel micro o individual, no se puede estimar (16.8.1) mediante la rutina MCO estándar. En esta situación puede ser preciso recurrir al método de máxima verosimilitud para estimar los parámetros. Pero, debido a su complejidad matemática, no se proceder;a a hacerlo aquí, aunque más adelante se presentará un ejemplo basado en este método.
Pero supóngase que se tiene la información, como se muestra en la tabla 16.4. Correspondiente a cada nivel de ingreso X, en esta tabla son Ni familias, de las cuales ni poseen casa (ni ≤ Ni). Por consiguiente, si ahora se calcula.
Pero supóngase que se tiene la información, como se muestra en la tabla 16.4. Correspondiente a cada nivel de ingreso X, en esta tabla son Ni familias, de las cuales ni poseen casa (ni ≤ Ni). Por consiguiente, si ahora se calcula.
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