Aplicaciones de MLP - Estudio de Cohen, Rea y Lerman (III)

Retornando a la interpretación de los resultados, se observa que cada coeficiente de pendiente de la tasa de cambio en la probabilidad condicional del evento que está ocurriendo ante un cambio unitario en el valor de la variable explicativa. Por ejemplo, el coeficiente de -0.2753 que acompaña a la variable "edad 65 y más" significa que, manteniendo todos los demás factores constantes, la probabilidad de participación en la fuerza laboral de mujeres con edades entre 22 y 54 años). Utilizando el mismo razonamiento, el coeficiente de 0.3061, asociado con la variable "16 o más años de educación", significa que manteniendo todos los demás factores constantes, la probabilidad de que las mujeres con esta misma educación participen en la fuerza laboral es más alta en cerca del 31% (comparado con la categoría base, que son mujeres con menos de 5 años de educación.)