Problemas en la estimación de MLP - No cumplimiento de 0 ≤ E(Yi| Xi) ≤ 1

Puesto que E(Yi| Xi) en los modelos lineales de probabilidad mide la probabilidad condicional de que ocurra el evento Y dado X, ésta debe encontrarse necesariamente entre 0 y 1. Aunque a priori esto es verdadero, no hay garantía de que Yi, los estimadores de E(Yi| Xi), cumplan  necesariamente esta restricción y éste es el problema real con la estimacion MCO del MLP. Hay dos formas de establecer si el Yi estimado se encuentra entre 0 y 1. Una es estimar el MLP mediante el método usual MCO y determinar si el Yi estimado se encuentra entre 0 y 1. Si algunos valores son menors que 0 (es decir, negativos), para esos casos se supone que Yi  es cero; si son mayores de 1, se supone que son 1. El segundo procedimiento es diseñar una técnica de estimación que garantice que las probabilidades condicionales estimadas Yi  se encuentran entre 0 y 1. Los modelos logit y probit analizados más adelante garantizarán que las probabilidades estimadas se encuentren con seguridad entre los límites lógicos 0 y 1.