Modelo lineal de probabilidad (MLP) (II)

Modelos tales como (16.2.1), que expresan la variable dicótoma Yi como una función lineal de la(s) variable(s) explicativa(s) Xi, se denominan modelos lineales de probabilidad (MLP) puesto que E(Yi| Xi), la esperanza condicional de Yi dado Xi, puede ser interpretada como la probabilidad condicional de que el evento suceda dado Xi, es decir, Pr(Yi = 1|Xi). Así, en el caso anterior, E(Yi|Xi) de la probabilidad de que una familia posea una casa y tenga un ingreso de una cierta cantidad Xi. La justificación del nombre MLP para modelos como (16.2.1) puede ser la siguiente.
Suponiendo que E(ui) = 0, como es lo usual (para obtener estimadores insesgados), se obtiene:

E(Yi| Xi) = β1 + β2Xi