Obviamente, no puede suponerse que ui, esté normalmente distribuida; en realidad ésta sigue un distribución binomial.
Pero el no cumplimiento del supuesto de normalidad puede no ser tan crítico como parece porque se sabe que las estimaciones puntuales MCO aún permanecen insesgadas (recuérdese que si el objetivo es la estimación puntual, el supuesto de normalidad es inconsecuente). Además, puede demostrarse que a medida que el tamaño de la muestra aumenta indefinidamente, los estimadores MCO generalmente tienden a estar normalmente distribuidos. Por consiguiente, en muestras grandes, la inferencia estadística del MLP seguirá el procedimiento MCO usual bajo el supuesto de normalidad.
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