MLP: Un ejemplo númerico (II)

Primero, se interpreta esta regresión de la siguiente manera. El intercepto de -0.9457 da la "probabilidad" de que una familia con ingreso cero posea una casa. Puesto que este valor es negativo y dado que la probabilidad no puede ser negativa, se considera que este valor es cero, lo cual es razonable en este caso. El valor de la pendiente de 0.1021  significa que para un cambio  unitario en el ingreso (aquí US$ 1,000) en promedio, la probabilidad de poseer una casa aumenta en 0.1021 o alrededor del 10% Por supuesto, dado un nivel de ingreso determinado, se puede estimar la probabilidad real de poseer unacasa a partir de (16.4.1). Así, X = 12 (US$ 12,000), la probabilidad estimada de poseer casa es