El estadístico d de Durbin-Watson una vez más (III)

Para aplicar la prueba de Durbin-WAtson para detectar error (o errores) de especificación de un modelo, se procede de la siguiente manera:
1. A partir de un modelo supuesto, obténgase los residuales MCO.
2. Si se cree que el modelo supuesto está mal especificado porque excluye una variable explicativa relevante, por ejemplo, Z, ordénese los residuales obtenidos en el paso 1 de acuerdo con los valores crecientes de Z. Nota: La variable Z podría ser una de las variables X incluidas con el modelo supuesto o podría ser algún tipo de función de esa variable. tal como X² o X³.
3. Calcúlese el estadístico d con los residuales así ordenados mediante la fórmula d usual, a saber.

Nota: En este contexto, el subíndice t es el índice de la observación que no necesariamente se refiere a una serie de tiempo.

4. Con base en las tablas de Durbin-WAtson, si el valor d estimado es significativo, entonces se puede aceptar la hipótesis de mala especificación del modelo. Si ese resulta ser el caso, las medidas remediables surgirán naturalmente por si mismas.