Errores de medición

Todo el tiempo se ha supuesto implícitamente que las mediciones de la variable dependiente Y y de las variables explicativas, las X,  se realizan sin error. ASí, en la regresión del gasto de consumo sobre el ingreso y la riqueza de las unidades familiares, se supone que la información sobre estas variables es "precisa"; que no se trata de estimaciones supuestas, extrapolaciones, interpolaciones o aproximaciones realizadas en forma sistemática, tales como la aproximación a la centésima de dólar más cercana y así sucesivamente. Desafortunadamente, este ideal no se cumple en la práctica por una diversidad de razones, tales como la presencia de errores de no respuesta, errores en los informes y errores de reputación. Cualesquiera que sean las razones, el error de medición es un problema potencialmente complicado ya que constituye aun otro ejemplo de sesgo de especificación con las consecuencias que se anotan en seguida.