6. La documentación sobre las consecuencias de la heteroscedasticidad es más fácil que su detección. Existen diversas pruebas de diagnóstico disponibles, pero no se puede decir con seguridad cuál funcionará en una situación dada.
7. Aún si se sospecha y se detecta la heteroscedasticidad no es fácil corregir el problema. Si la muestra es grande, se puede obtener los errores estándar de los estimadores MCO corregidos por el método de corrección de heteroscedasticidad de White y realizar inferencia estadistica basados en ellos.
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