Modelo LOGIT: Ejemplo Numérico (II)

Como lo muestra esta regresión, el coeficiente de pendiente estimado sugiere que para un incremento unitario (US$1000) en el ingreso ponderado, el logaritmo ponderado de las probabilidades a 1.0818 aproximadamente, lo cual significa que par aun incremento unitario en X*, las probabilidades ponderadas en favor de poseer una casa aumentan en 1.0818 o alrededor de 8.18%. En general, si se toma el antilogaritmo del coeficiente de la jésima pendiente, se resta una de éste valor y se multiplica el resultado por 100, se obtendrá el cambio porcentual en las probabilidades para una unidad de incremento en el j ésimo regresor.