Estimación del modelo LOGIT (IV)

En resumen, dada la información agrupada replicada (observaciones repetidas), tal como la que se presenta en la tabla 16.4, se puede obtener información sobre la variable dependiente, los logit, para estimar el modelo (16.8.1). Puede entonces aplicarse MCO a (16.8.3) y estimar los parámetros en la forma usual? La respuesta es, aún no, ya que hasta el momento no se ha dicho nada sobre las propiedades del término de perturbación estocástico. Puede demostrarse que si Ni es relativamente grande y si cada observación en una clase de ingreso dado Xi está distribuida en forma independiente como una variable binominal, entonces