Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas

 En el capítulo 1 vimos el concepto de regresión en términos generales. En este capítulo lo abordamos más formalmente. De manera específi ca, este capítulo y los tres siguientes introducirán al lector a la teoría básica del análisis de regresión más sencillo posible, es decir, la regresión bivariable o con dos variables, en la cual la variable dependiente (la regresada) se relaciona con una sola variable explicativa (la regresora). Consideremos primero este caso no necesariamente por su adecuación práctica, sino porque presenta las ideas fundamentales del análisis de regresión de la manera más sencilla posible, y algunas de estas ideas pueden ilustrarse con diagramas bidimensionales. Además, como veremos, el análisis de regresión múltiple, más general, en el que la regresada se relaciona con más de una regresora, es, en muchos sentidos, una extensión lógica del caso de dos variables.

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