El lector se dará cuenta de que el sigmoide o curva en forma de S en la figura se parece mucho a la función de distribución acumulativa de una variable aleatoria (FDA). Por consiguiente, se puede utilizar fácilmente la FDA en regresiones de modelos en los cuales la variable de respuesta es dicótoma, adquiriendo valores 0 -1. La pregunta práctica ahora es, Cuál FDA? Puesto que aunque todos los FDA tiene forma de S, para cada variable aleatoria hay una FDA única. Por razones históricas al igual que prácticas, las FDA comúnmente seleccionadas para representar los modelos de respuesta 0-1 son (1) la lógistica y (2) la normal, la primera dando lugar al modelo logit y la última, al modelo probit (o normit).
Aunque el análisis detallado de los modelos logit y probit está por fuera del alcance de este libro, se indicará de manera algo informal la forma de estimar tales modelos y la forma de interpretarlos.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario