La interpretación de la regresión es clara. Por ejemplo, el 0.0486 asociado con X3 significa que, manteniendo las otras condiciones iguales, un incremento de un punto porcentual en la tasa de rendimiento conducirá, en promedio, a alrededor de un 0.05 de incremento en la probabilidad de que un bono obtenga la clasificación Aa. En forma similar, cuanto más alta sea la tasa de endeudamiento elevada al cuadrado, menor en 0.02 será la probabilidad de que un bono sea clasificado como bono Aa por unidad de incremento en esta tasa.
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martes, 7 de junio de 2016
Aplicaciones de MLP - Ejemplo Predicción de las tasas de bonos (II)
La interpretación de la regresión es clara. Por ejemplo, el 0.0486 asociado con X3 significa que, manteniendo las otras condiciones iguales, un incremento de un punto porcentual en la tasa de rendimiento conducirá, en promedio, a alrededor de un 0.05 de incremento en la probabilidad de que un bono obtenga la clasificación Aa. En forma similar, cuanto más alta sea la tasa de endeudamiento elevada al cuadrado, menor en 0.02 será la probabilidad de que un bono sea clasificado como bono Aa por unidad de incremento en esta tasa.
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