Aunque el tamaño de la muestra es de 10, es decir no grande, apenas para ilustrar el mecanismo ML, se obtiene nR² = (10)(0.9896) = 9.896. De la tabla ji cuadrado, se observa que para 2 g de l, el valor ji cuadrado crítico al 1% es alrededor de 9.21. Por consiguiente, el valor observado de 9.896 es significativo al nivel del 1% y la conclusión sería rechazar la regresión restringida (es decir, la función lineal de costos). Con base en la RESET de Ramsey se llegó a una conclusión similar.
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domingo, 7 de junio de 2015
Prueba del multiplicador de Lagrange (ML) para agregar variables (IV)
Aunque el tamaño de la muestra es de 10, es decir no grande, apenas para ilustrar el mecanismo ML, se obtiene nR² = (10)(0.9896) = 9.896. De la tabla ji cuadrado, se observa que para 2 g de l, el valor ji cuadrado crítico al 1% es alrededor de 9.21. Por consiguiente, el valor observado de 9.896 es significativo al nivel del 1% y la conclusión sería rechazar la regresión restringida (es decir, la función lineal de costos). Con base en la RESET de Ramsey se llegó a una conclusión similar.
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