Errores de medición en la variable explicativa X (V)

Otro remedio sugerido es el uso de variables instrumentales o aproximadas que, aunque están altamente correlacionadas con las variables X originales, no están correlacionadas con los términos de error ecuacional y de medición (es decir, ui y wi). Si es posible encontrar tales variables aproximadas, entonces se puede obtener una estimación consistente de β. Pero es mucho más fácil hablar sobre esta labor que hacerla. En la práctica, no es fácil encontrar buenas variables "proxies" o aproximadas; frecuentemente estamos en una sitaución de queja sobre el mal clima sin sercapaces de hacer mucho al respecto. Además, no es fácil encontrar si la variable instrumental seleccionada es en realidad independiente de los términos de error ui y wi.

En la teoría, hay otras sugerencias para resolver el problema. Pero la mayoría de estas son específicas a la situación dada y están basadas en supuestos restrictivos. Realmente, no hay respuesta satisfactoria al problema de errores de medición. Por esto es tan crucial que la medición de los datos sea lo más precisa posible.