Omisión de una variable relevante (especificación insuficiente de un modelo) (II)

Las consecuencias de omitir X3 son las siguientes:

1. Si la variable excluida X3 está correlacionado con la variable incluida X2, es decir r23 es diferente de cero,  α1 y α2 son sesgados como también inconsistentes. Es decir, E(α1) no es igual a β1 y E(α2) no es igual a β2 e independientemente de qué tan grande sea la muestra, el sesgo no desaparece.
2. Aun cuando X2 y X3 no estén correlacionados (r23 = 0), α1 es aun sesgado, aunque α2 sea ahora insesgado.
3. La varianza de la perturbación σ² está incorrectamente estimada.