Multicolinealidad: Mucho trabajo para nada? Consecuencias teóricas de la multicolinealidad (II)

Para referirnos a la importancia del tamaño de la muestra. Goldberger acuño el término micronumerosidad, para contrarrestar el exótico nombre polisílabo multicolinealidad. De acuerdo con Goldberger, la micronumerosidad exacta (la contraparte de multicolinealidad exacta) surge  cuando n, el tamaño de la muestra, es cero, en cuyo caso cualquier clase de estimación es imposible. La casi micronumerosidad, igual que  la casi multicolinealidad perfecta, surge cuando el número  de observaciones escasamente excede el número de parámetros que va a ser estimado.

Leamer, Achen y Goldberger están en lo correcto al lamentar la falta de atención dada al problema del tamaño de la muestra, lo mismo que al problema de multicolinealidad. Desafortunadamente, ene l trabajo aplicado que comprende información secundaria (es decir, información recopilada por alguna agencia, como la información del PNB recopilada por el gobierno), es posible que el investigador individual no pueda hacer gran cosa sobre el tamaño de la información muestral y puede ser que tenga que enfrentarse con "la estimación de problemas que son lo suficientemente importantes para justificar su tratamiento [como es el caso de la multicolinealidad] como lo es una violación del modelo CRL [clásico de regresión lineal]"