Entonces se ajustan los modelos no restringidos y restringido a lso datos y se obtienen los coeficientes de determinación respectivos, a saber, RNR² y RR². Se observan los g de l en el modelo no restringido (= n - k) y también notamos los de g de l en el modelo restringido (=m), siendo m el número de restricciones .lineales [por ejemplo 1 en (8.7.16), pues se supone que hy cuatro regresores ausentes el modelo]. Entonces se puede calcular la razón F como se indica en (8.7.10) y utilizamos esta Regla de decisión: Si el F calculado excede Fα (m,n - k), donde Fα(m,n-k) es el F crítico al nivel de significancia α se rechaza la hipótesis nula: de lo contrario no se rechaza.
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viernes, 20 de junio de 2014
Pruebe F Global (II)
Entonces se ajustan los modelos no restringidos y restringido a lso datos y se obtienen los coeficientes de determinación respectivos, a saber, RNR² y RR². Se observan los g de l en el modelo no restringido (= n - k) y también notamos los de g de l en el modelo restringido (=m), siendo m el número de restricciones .lineales [por ejemplo 1 en (8.7.16), pues se supone que hy cuatro regresores ausentes el modelo]. Entonces se puede calcular la razón F como se indica en (8.7.10) y utilizamos esta Regla de decisión: Si el F calculado excede Fα (m,n - k), donde Fα(m,n-k) es el F crítico al nivel de significancia α se rechaza la hipótesis nula: de lo contrario no se rechaza.
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