La ecuación (5.2.1) muestra que un estimador de intervalo, en contraste con un estimador puntual, es un intervalo construido de tal manera que tenga una probabilidad especifica 1-α de contener dentro de sus límites el valor verdadero del parámetro. Por ejemplo, si α = 0.05 o 5% (5.2.1) debería leerse: La probabilidad de que el intervalo (aleatorio) que allí aparece incluye el verdadero ß2es 0.95, o 95%. El estimador de intervalos proporciona entonces un rango de valores dentro de los cuales puede encontrarse el verdadero ß2.
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jueves, 14 de noviembre de 2013
Estimación de intervalos: Algunas ideas básicas (II)
La ecuación (5.2.1) muestra que un estimador de intervalo, en contraste con un estimador puntual, es un intervalo construido de tal manera que tenga una probabilidad especifica 1-α de contener dentro de sus límites el valor verdadero del parámetro. Por ejemplo, si α = 0.05 o 5% (5.2.1) debería leerse: La probabilidad de que el intervalo (aleatorio) que allí aparece incluye el verdadero ß2es 0.95, o 95%. El estimador de intervalos proporciona entonces un rango de valores dentro de los cuales puede encontrarse el verdadero ß2.
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