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miércoles, 21 de enero de 2015

Autocorrelación (I)

No existe una forma universalmente efectiva para evitar la mala interpretación de la función de regresión mal especificada ante la presencia de los errores serialmente correlacionados.

Un supuesto importante del modelo clásico lineal presentado en la parte I es que no hay autocorrelación o correlación serial entre las perturbaciones ui consideradas dentro de la función de regresión poblacional. En este capítulo, se examinará en forma crítica este supuesto con el fin de buscar respuestas a las siguientes preguntas.


  1. Cuál es la naturaleza de la autocorrelación?
  2. Cuáles son las consecuencias teóricas y práctica de la autocorrelación?
  3. Puesto que el supuesto de no autocorrelación se relaciona con las perturbaciones no observables ui Cómo se sabe que hay autocorrelación en cualquier situación dada?
  4. Cómo se puede remediar el problema de la autocorrelación?

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